河内交通大学研发 “低成本智能交通信号系统” 试点路口拥堵率下降 35%
河内讯 越南河内交通大学(Hanoi University of Transport)近日发布
“低成本智能交通信号系统”,针对河内市交通拥堵严重、传统信号灯效率低的问题,通过 “摄像头车流检测 + AI 动态调控”
技术,实现信号灯时长的实时优化,系统单套成本仅 3000 万盾(约合 9000 元人民币),仅为进口系统的 1/5,目前已在河内市 10
个拥堵路口试点,早高峰通行效率提升 35%,平均等待时间从 12 分钟缩短至 7 分钟。
研发团队负责人、交通工程系教授陈氏明介绍,系统核心创新在于 “轻量化设计与本土化适配”:一是采用普通高清摄像头替代昂贵的雷达检测设备,通过 AI 算法识别车辆、行人数量,准确率达 93%;二是开发 “区域协同调控” 功能,相邻路口的信号灯可共享车流数据,避免 “一路红灯”,例如河内市还剑湖周边 3 个试点路口联动后,区域通行效率提升 42%;三是系统支持越南语操作界面,配备简易安装指南,市政人员经 1 天培训即可完成安装调试。团队还开发了手机 APP,市民可实时查看路口拥堵情况及预估通行时间。
“以前早高峰从家到公司要经过 3 个拥堵路口,现在信号灯会根据车流变绿,每天能多睡 20 分钟。” 河内市上班族黎文俊说。该校表示,计划 2025 年在河内市 100 个路口推广该系统,同时与胡志明市、岘港市交通部门合作,针对不同城市路况优化算法,助力越南主要城市缓解交通拥堵。
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